國立政治大學公共行政學系

《公共行政學報》AI專題徵稿

壹、前言

隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，各國政府紛紛投入AI應用，以提升政策制定的效率、增強公共服務的精準性及創新性。在台灣，各級政府積極將AI應用於公共治理中，以提升政策執行效率及公共服務品質。AI技術在台灣公共部門的應用逐漸多元化，從智慧城市建設、司法、社會福利等，AI除輔助決策制定，到數據治理與公共服務自動化等，逐漸帶動政府治理模式的轉型，例如，桃園市導入智慧交通系統及AI環境污染辨識系統，有效提升交通管理效率及污染稽查精確性；司法院的AI量刑資訊系統及衛福部的智慧社工決策平台，提升決策科學性與服務效率。
然而，AI技術在公部門應用的過程中，亦衍生出諸多挑戰，包括技術風險、倫理、隱私、治理透明性及社會公平等問題。同時，AI技術的進一步推廣，勢必影響政府部門的管理架構及決策流程。如何在快速變遷的技術環境下，確保政策的適應性及可持續性，成為當前公共治理的重要議題。因此，針對AI在公共管理中的應用與治理，我們必須深入探討不同政策架構、治理模式及應用案例，為台灣在數位治理時代的轉型發展提供實證支撐與理論指引。面對這些挑戰，台灣的公共管理領域亟需在學術上提供更多前瞻性的研究與實務對策，特別是在地化的政策實踐與國際經驗的比較中尋求平衡與突破。
本專題旨在向公共行政等相關領域學者徵集研究成果，期待透過學術交流與多元探討，共同探討AI在公共管理中的應用價值、挑戰及未來發展方向。我們特別歡迎基於理論創新及實務經驗的研究，期望能為政府部門AI應用的政策制定及實踐推廣提供具體建議。歡迎從政策分析、技術應用、治理策略及社會影響等多維度，探索AI在政府治理中的角色及未來發展方向。

本專題歡迎以下議題的投稿：

一、AI治理（Governance of AI）

1. 全球AI治理政策的比較研究：探討不同國家或地區在推動AI治理政策上的異同及經驗教訓。
2. 政府AI治理模式的創新與挑戰：分析各級政府如何建立AI治理架構及協作機制，確保政策一致性。
3. 跨部門協作中的AI技術整合：研究如何在不同公共部門間實現AI技術的協同應用及數據共享。
4. 智慧城市治理中的AI技術應用：探討智慧城市中AI系統的應用模式及其治理策略。
5. 公民參與與AI政策制定的平衡：如何在提升行政效率的同時，確保公民對AI政策的參與及監督。

二、AI法律（Legal Aspects of AI）

1. AI應用中的法律責任歸屬問題：探討在公共服務與政策執行中，AI失誤或偏誤引發的法律責任界定。
2. AI數據治理與隱私保護法制化：研究如何在AI技術應用中確保數據隱私及數據使用的合法性。
3. AI技術監管與法律框架構建：分析AI立法趨勢，尤其是在智慧治理中的法規適用性問題。
4. AI輔助決策的法律邊界：政府在採用AI輔助系統進行決策時，如何平衡算法推薦與人為判斷的法律責任。
5. AI治理法規中的倫理考量：如何在立法過程中融入AI倫理規範，確保技術應用合乎社會價值。

三、AI風險（Risks of AI）

1. AI技術應用中的公平性與偏見風險：從公共政策角度探討如何減少AI決策系統中的歧視問題。
2. AI輔助決策的可信度風險評估：研究AI模型在公共政策中的解釋性與透明性挑戰。
3. AI數據治理風險管理策略：如何預防政府部門AI系統中數據洩漏及誤用的風險。
4. AI應用中的社會信任風險分析：公眾對於AI輔助決策的接受度及其影響因素探討。
5. 高風險AI應用的倫理審查機制：建立適用於公共管理領域的風險識別與倫理審查框架。

四、AI應用（Applications of AI）

1. AI輔助決策在公共政策中的應用實踐：分析AI輔助系統在政策制定中的具體案例及效果。
2. 政府部門中AI技術的績效評估方法：制定適合公共管理場域的AI效能與影響力評估框架。
3. 智慧城市AI應用的案例分析：聚焦交通管理、環境監測及社會服務中的AI技術實踐。
4. AI在數位治理創新中的角色：探討AI如何提升公共部門數位轉型的效率與精確性。
5. 公共服務數位化中的AI技術整合：分析AI在智慧客服、行政自動化及民眾互動中的應用成效。

五、AI衝擊（Impacts of AI）

1. AI應用對公共價值的影響評估：研究AI在公共服務中對效率、公平、透明等價值的正負面影響。
2. AI技術對弱勢群體的影響：分析公共政策中的AI應用是否可能加劇社會不平等。
3. AI治理的社會接受度研究：探討AI政策推行過程中的公民反應及社會適應性挑戰。
4. AI技術對公共部門組織結構的影響：研究AI應用是否改變公共部門的管理模式及人力需求。
5. AI技術應用中的道德風險及政策對策：如何在公共管理場域中減輕技術倫理風險。

貳、投稿方式

來稿論文請遵照《公共行政學報》論文撰寫體例，採隨到隨審，將依據審查作業要點送請學者專家二至三人匿名審查。

投稿請寄至pa@nccu.edu.tw，註明投稿《公共行政學報》「AI專題」。   

參、徵稿截止日期：2025年8月31日(日)

                                                                                                       專題客座主編：朱斌妤特聘教授    
                                                                                               《公共行政學報》主編：陳敦源教授 敬邀